4 月 18 日，联想一口气发布了十余款 AIPC。自 19 日起至今，联想集团股价持续上涨。其中，5 月 9 日的股价日内涨幅超过 8%，创下近三个半月新高。值得注意的是，本周苹果发布了新款 iPad pro，也正式开启了苹果设备的 AI 时代。不久前，华为也发布了新款 MateBook X Pro，并与超过 100 个 AI 大模型伙伴建立了合作关系。

如今，AI 的风潮吹到了电脑上。对于是否购买一台定价一两万元的 AIPC，许多市民选择观望。有数码爱好者表示，在实际体验了头部厂商的 AIPC 产品后发现，现阶段的 AIPC 只能算是有 AI 功能加持的笔记本，与他们期待的 AIPC 还有较大的差距。

与普通电脑有什么不同？

AIPC可以简单理解为具有 AI 功能的电脑。还需要了解一个背景性信息：把大模型能力塞进个人电脑，让它可以本地化部署大模型，既能解决目前大模型基本都在云端运行的高成本问题，还让人和 PC 的交互方式发生了变革。

对于普通用户而言，AIPC 和原来的电脑有什么区别？

其实，与市面上的 AI 应用没有本质差别。AIPC 的优势是，能更定制化、更高效、更安全地实现这些 AI 功能。这正是目前 AIPC 的三大核心卖点。

各家 PC 厂商宣传的 AI 助手、智能助手、个人工作助理等，归根到底主打的是第一个卖点，即 AIPC 能实现个性化的 AI 服务。

现在我们大多数人使用 AI 应用都需要上网，比如 ChatGPT、文心一言或 KIMI，这些应用大部分都在云端。如果把大模型部署在本地，直接在 PC 上运行，并且和其他 PC 应用合作，比如，用 Word 时可以自动用 AI 润色文字，开会时可以自动生成会议纪要，剪视频时可以自动 AI 抠图。即便是在没有联网的状态下，这些 AI 服务也照常运行。那么，AI 助手就可以时刻分析使用者的习惯，针对性地提升和优化工作学习的效率。

更安全、更高效是 AIPC 产品的另外两个卖点。

未来我们想用大模型的时候，不需要联网，用我们自己电脑的算力就足够。正因为本地化运行的大模型是不需要联网的，没有云端的上传下载数据，不仅反应更快了，也不会泄露隐私，信息的安全性可以得到极大的提升。电脑城的导购在接受媒体采访时表示：“现在看到配置里写着‘酷睿 Ultra 处理器’的电脑，就可以简单理解为专为支持人工智能技术而设计的。”而这个处理器的升级，为 AIPC 高性能特性提供了硬件支持。AIPC 运行 AI 工具，如生成图片、视频等的效率更高，而且，还可以运行一些对性能要求比较高的专业 AI 软件。

华东师范大学计算机科学与技术学院李昌龙副教授在接受媒体采访时说：“比如用户是一个科研人员，传统电脑需要他连接到互联网进行大量的信息的搜集、汇总，如果利用 AIPC，就能用更便捷的方式来交互。可以对 PC 讲话，直接提出自己的要求。AIPC 通过内部的运作，将自己的操作系统连入互联网，就可以直接给出结果，并通过语音的形式反馈。

对于用户来说，通过人工智能助手直接完成任务，绕开了诸多中间环节，大幅提升了工作效率。市面上的人工智能个人电脑（AIPC）价格通常高于普通电脑，属于高端机型。

联想最新推出的 AIPC 定价为 14499 元，华为 AIPC 起售价为 12499 元。综合来看，AIPC 的普遍售价在 1 万至 2 万元之间。

是否值得花一两万元购买 AIPC 来获取人工智能功能？一位消费者表示，AIPC 太新了，需要观望市场反馈，况且目前价格过高，等成熟后成本将下降。

电子产品爱好者杨先生认为，人工智能是未来趋势，但需要成熟的基础设施和配套应用程序。目前适用于普通工作场景的人工智能软件仍较少，正在不断探索发展中。

视频博主二师兄 Stone 也建议谨慎购买 AIPC。他表示，AIPC 的大部分应用在云端，任何能正常浏览网页的电脑都可以使用，与本地硬件无关。一些人工智能应用需要高性能，比如 Stable Diffusion，需要英伟达显卡或酷睿 Ultra 处理器才能高效运行。对于大多数人来说，为了人工智能功能购买 AIPC 并不划算。

数码爱好者实际体验后发现，现阶段 AIPC 只能算作带有人工智能功能的笔记本，与理想中的 AIPC 还有差距。国内外 AIPC 产品仍处于早期，技术不成熟，成本高，落地难。

目前主流 AIPC 产品起售价从 5000 元到 1.5 万元不等，高配版本可达两万多元，价格对消费者吸引力不大。

华为体验店的体验顾问曾波展示了与百度和讯飞合作的云端人工智能功能，表示人工智能功能是华为新款电脑的卖点，但目前需求主要集中在内容创作者、设计师等群体，购买的人不多。

人工智能概念正盛，各类产品都试图蹭热度。AIPC 行业中，部分产品确实具有人工智能功能，但也不乏营销噱头。

李昌龙认为，各大厂商不断推出的 AIPC 肯定带来了一些新东西，也倒逼厂商不断创新升级。每个新产品比上一代没有进步，消费者肯定不买账。但也不排除一些公司只是迎合市场打造概念。

AIPC 真有用吗？

5G 商用元年时，人们困惑 4G 已经够快了，5G 有什么用？如今进入 AIPC 元年，大多数消费者也有同样的疑问：AIPC 能做的，传统 PC 也能实现，何须花更多钱购买？

现在的 AIPC 在体验和功能上还处于雏形阶段，但借着 AI 的东风，它在生产力、功能和安全隐私方面做出了巨大承诺。作为生产工具，AI 的出现也赋予了计算机新的形态。

人们对未来的预测都局限于当下的技术和思维。智能化的大趋势不可逆转，新的计算机技术对人们生活的改变值得期待。

那么，AIPC 何时能真正普及？

弈行智能 AI 架构负责人淡先生认为，5 年内，AIPC 应该会普及开来，格局类似今天带有独立显卡的 PC，覆盖范围应该更大，毕竟从事脑力劳动的人群远多于游戏玩家。目前的价格确实较高，说明硬件尚未成熟，未来 1 万元以内会更合理。

联想官网截图

AIPC 缘何出现？

实际上，AIPC 是去年下半年才兴起的新概念。芯片厂商和 PC 厂商一方提供算力和能耗支持，另一方推出 AIPC 产品，默契地将 PC 捧为个人拥抱 AI 的第一个入口。

先看 PC 厂商。

在 AIPC 的探索中，联想率先明确了端侧模型和个人智能体的概念。华为延续一贯的生态策略，强调万物互联和端云协同。苹果显得相对谨慎，强调统一的底层架构和自研芯片。

其中，出货量第一的联想在 AIPC 上最为积极。近年来，以 PC 为首的终端业务营收下滑，使得联想加大了对 AI 服务器、边缘服务器、存储服务器等业务的投入。AI 俨然成为联想最为重视的业务之一。2023 年 6 月，联想提出未来三年追加投资 10 亿美元，以加速全球企业的 AI 部署。

今年 4 月 18 日，联想一口气发布了十余款 AIPC。自 4 月 19 日至今，联想集团股价呈持续上升态势。5 月 9 日，股价日内涨幅超过 8%，创近三个半月的新高。

在联想发布 AIPC 不久后，即 4 月 18 日，华为发布了新款 MateBook X Pro，该产品首次接入自研的盘古大模型，并与超过 100 个 AI 大模型伙伴建立合作关系。

相比之下，苹果落后了一步。今年 3 月初才发布 AIPC 产品，并声称是“最佳的 AI 消费级笔记本”。4 月 15 日，苹果 M4 系列芯片曝光，本周，苹果发布新款 iPad pro，正式开启苹果设备的 AI 时代。

再看芯片厂商。

英特尔动作最快。

去年9月，英特尔提出AIPC（人工智能加速计算）概念。同年年底，推出首款AIPC处理器“流星湖”，即新型酷睿Ultra处理器。今年，更推出多款第14代酷睿台式机和移动处理器。

英特尔称，酷睿Ultra是该公司四十年来在PC处理器领域的最大变革。英特尔急于发力，意在争夺英伟达占据主导地位的人工智能芯片市场。

业内人士分析，目前运行本地化大型模型，仍离不开独立显卡GPU。而英伟达的GPU相对好用，提供的库更全。今年年初，英伟达发布三款GPU。去年年底，AMD也推出GPU产品。还有消息称，英伟达和AMD均在开发基于Arm架构的客户端PC处理器，进一步挑战英特尔。

这背后是芯片厂商的一场暗战。笔记本电脑市场的主流CPU架构为X86和Arm。过去20年，由于微软与英特尔的联盟稳固，X86架构一直占据主导地位，只有苹果的MacBook采用Arm架构。

但随着人工智能对PC芯片算力需求的提升，功耗问题凸显，Arm架构的低功耗、长续航优势得到放大。越来越多的厂商加入Arm PC生态。除了英伟达、AMD，高通去年10月推出Arm架构PC芯片，英伟达和联发科合作布局Arm PC处理器。英特尔也于今年2月宣布与Arm合作。预计2024年，Arm PC生态将更加热闹。