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物流科技新征途:聚焦变化与趋势,探索革新之路

发布时间:2024-06-22 17:15:53 

随着物联网、大数据、云计算和人工智能等新兴技术的快速推广应用,智能物流技术已经成为中国物流行业发展的驱动力。

在三月举办的“2024年全球物流技术大会”上,展示了物流技术发展的最新成果,有助于业内人士把握行业趋势和发展机遇。

人工智能、大数据、物联网、5G、无人驾驶和数字孪生等新技术在仓储作业、干线运输、城市物流和末端配送等物流领域不断深入应用。这些技术不仅为提高物流和供应链管理水平、打造柔性供应链提供了动力,也为推动智能制造发展、促进行业升级提供了支持。

2024年全球物流技术大会于 3 月 27 日至 29 日举行,由中国物流与采购联合会主办。大会设置了主论坛和 11 场平行论坛,汇集了国内外知名专家学者和行业领先企业,全面展示了全球最新的工业技术成果。大会深入探讨了如何利用人工智能、物流机器人和无人驾驶等先进技术帮助企业降低成本、提高效率,以及业内关注的绿色发展和人才培养等话题。

当前,物流技术正处于从机械化、自动化向数字化、智能化的飞跃转型期。把握新趋势和新变化至关重要,才能应对变革的挑战。

2024 年全球物流技术大会重点关注和展示前沿技术,体现了从业者不断探索和创新的智慧,也让我们对物流行业的未来充满期待。

人工智能技术

人工智能(AI)技术在仓储、运输等物流环节中不断应用,帮助企业降低物流成本、提高人员和设备效率。

中国物流与采购联合会发布的《中国物流技术发展报告(2023)》将“生成式人工智能”列为年度物流技术热词之一。

在大会上,AI 话题在各场论坛中展开热烈讨论,与会代表围绕 AI 大模型、生成式 AI 等进行了深入探讨。

SAP 大中华区首席数字官、副总裁彭俊松博士在主题演讲中指出,企业正处于“信息化、数字化、智能化”复合转型阶段,人工智能的快速发展促进了效率提升。AI 技术,特别是生成式 AI,将对全球经济和企业价值模式产生显著影响。

AI 技术通过从文本生成到视频生成的革命性飞跃,为企业的数字化转型注入巨大潜力。中久装备智能科技有限公司研发中心部长晁敏提出,AI 技术可以辅助汽车零部件包装设计,助力其智能化和绿色化发展。

货拉拉 CTO 张浩表示,以 ChatGPT 为代表的 AIGC 相关应用为数字货运带来了新的思路。

货拉拉的技术团队已于一年前着手部署人工智能生成内容(AIGC)体系,积极构建物流领域的大型模型,赋能邀约、客服、数据分析和人事办公等业务。他们还探索 AI 助手业务,面向用户和司机群体,以促进货运行业的高质量发展。

腾讯方面表示,已投入大量资源研发 AI 技术,以提升物流机器人和无人配送车的效率。

在场景应用中,腾讯云提供 200 多种开箱即用的视频识别算法服务,包括针对小场景的违规驾驶、暴力分拣和车辆驶离月台等。

大模型应用于智能客服和知识库管理,其中大模型智能客服能够将复杂问题的解决率提高至 85%,实现运营效率和成本的 65% 降幅,还可以提供私有化部署。

在用户端,腾讯提供小程序服务,帮助物流企业快速搭建微信快递服务公众号,为卡车司机、货主和客户提供更精准便捷的小程序服务。

物流机器人

作为高效、智能的物流设备,物流机器人能够有效解决企业对人工高度依赖、业务高峰期作业能力受限等痛点。

在物流机器人前沿论坛上,赛那德科技有限公司首席技术官王义山围绕“人工智能与机器人赋能装卸数智化”做了报告。

他指出,赛那德自主装卸机器人的技术优势在于能在复杂物流环境中实现高效、精准的货物装卸。它融合了多传感器场景感知技术,利用激光雷达、深度相机等传感器全面感知周围环境。

这使机器人能够实时获取货物的定位、姿态和尺寸信息,从而进行精确抓取和放置。

值得一提的是,赛那德装卸机器人基于动作树 AIGC 的决策和执行系统,能够自主规划装卸路径、选择最优抓取方式,并在遇到障碍物或异常情况时快速调整。

与传统决策系统相比,该系统具有更高的灵活性与适应性,能在复杂多变的环境中迅速决策,确保装卸任务顺利完成。在实际应用中,还能够通过深度学习和自我优化,不断提升装卸机器人的效率和准确性。

近年,导航技术、路径规划技术、机器视觉技术、传感器技术和控制系统等关键技术的快速发展,带动了我国 AGV、AMR、RGV、码垛机器人、分拣机器人与无人配送机器人等各种物流机器人的发展。这些机器人以场景应用为切入点,利用先进信息技术,将内部实践赋能外部,通过行业前沿解决方案创造更大价值。

随着技术实力和创新能力的提升,中国物流机器人逐渐在国际市场占据一席之地。昆智能机器人有限公司董事长李政德博士表示,中国物流机器人产品技术水平迅速攀升,且价格优势明显,正在加速推动国内物流机器人出海,进军海外市场。

3. 无人驾驶技术的突破离不开关键技术的进步、企业的大力投入和利好政策的支持,推动着无人驾驶技术应用的快速发展。

驭势科技的联合创始人、董事长兼 CEO 吴甘沙在演讲中分享了驭势科技开启无人驾驶创新的历程,从高安全要求的机场无人驾驶领域切入,历时 6 年打磨出符合世界机场最高安全标准的自动驾驶技术。

接着,在工业物流领域的落地实践中,历经 8 年的创新,打造了精准适配细分场景需求的厂区无人物流产品。

吴甘沙表示,如果仅仅是实现从 A 点到 B 点的“去司机”无人驾驶,并不能真正达到降本增效的需求。

驭势科技依托创新能力,为产品增添了自动脱挂钩、自动装卸货、自动充电等功能,实现了真正的全流程无人物流。

在实现全流程无人后,驭势科技继续攻克全天候能力,确保无人驾驶车辆即使在风雪雨雾等突发情况下也能持续稳定作业。

随后,吴甘沙介绍了驭势科技基于通用自动驾驶模型的全场景解决方案,并表示“大模型的加持将极大加速自动驾驶技术的成熟。”驭势科技积极拥抱新技术,将通用自动驾驶模型升级为通用自动驾驶大模型。

实际上,无人驾驶技术不仅可以应用于厂区、矿山、港口和末端配送等场景,在长距离和中距离的运输领域也具有巨大的潜力。

交通运输部公路科学研究院、中路高科集团自动驾驶交通运输行业研发中心主任张纪升呼吁,更多的自动驾驶企业与高速公路安全运营服务商、数据运营商和交能融合运营商携手合作,完善自动驾驶监管平台机制,通过无人驾驶技术支撑新质生产力的实现。

自动驾驶和智慧公路的协同可以通过车道级管理,深入挖掘利用数据交易平台,促进车侧数据和路侧数据的流通。

加速车路云一体自动驾驶的协同发展,通过云端数据和路侧技术,在不改变原有运输或运营模式的前提下,帮助用户更加高效和安全地运行车辆。

4.北斗系统是中国自主研发的卫星导航系统,具有高精度、高可靠性、高安全性等优点,能够为用户提供全天候、全球范围内的精准定位和导航服务。

近年来,随着北斗系统建设逐步完善,广泛应用于电力、车辆管理、汽车导航、可穿戴设备、航海导航、智慧物流、无人驾驶等领域。

在本次大会上,中国卫星导航定位协会副秘书长肖雄兵围绕“北斗赋能智慧物流行业发展”做了介绍,重点分享了北斗系统赋能下的路空一体智能物流体系,包括空、地自主接驳装卸系统、无人机快件自主接收/配送、无人机货到柜自主配送、无人车动态揽收/配送一体化等,并以重型货运车险风控应用等案例介绍了北斗系统的应用价值。

例如,北斗系统可以支持美团、京东在配送环节的应用。

其中,京东在从运输到快递物流环节,利用北斗技术实现人车货厂全方位管控,打造物流公共平台,为自身和合作伙伴提供更优质的物流服务。

肖雄兵在演讲中指出,北斗正逐步赋能智慧物流行业发展。未来十年,中国北斗系统将进入综合卫星导航定位与定时体系(PNT)时代,届时用户将享有全球范围内的精度、完好性、可信度极高的定位服务。

把握行业趋势,迎接新挑战
本届全球物流技术大会除关注物流行业当前技术发展外,还围绕数字化转型、绿色化发展、高效人才培养等主题展开探讨。这有助于我们更好地掌握行业趋势和发展机遇。

1.数字化转型
当前,中国经济已由高速发展过渡到高质量发展阶段。在全球化和数字化的历史机遇叠加下,新一代物流技术推动着产业持续创新,企业物流向更高级形态发展。

数字化转型是我国制造业当前发展的大趋势和重心。国家已出台《“十四五”智能制造发展规划》《数字中国建设整体布局规划》等一系列政策。数字化转型已成为助力国家新型工业化和新质生产力的关键。

中国物流与采购联合会副会长、国际采购与供应管理联盟全球副主席、亚太区主席蔡进在致辞中强调:“在物流业数字化转型过程中,物流企业亟需物流装备和技术赋能,从而加速转型升级。”

在本次大会上,杭州海康机器人股份有限公司国内营销行业市场总监高文捷表示,根据国务院国资委部署,国有企业的数字化转型要瞄准四大方向:产品创新数字化、用户服务敏捷化、生产运营智能化、产业体系生态化。

海康机器人已将生产运营智能化作为企业数字化转型重点之一。作为数字化转型的践行者和推动者,海康机器人专注于 OT(运营技术)领域,引入流程信息化。通过物联构建完整的智能数字孪生,吸纳国际先进管理信息系统,建设智能工厂。

在数字化转型过程中,至关重要的是统筹部署,多措并举,遵循客观规律,扎实落地数字化应用。通过迭代式创新不断积累,实现质变。

西门子物流行业总经理沈海燕在介绍西门子智慧物流解决方案时强调,西门子数字化软件工具可帮助用户发现园区、工厂仓储的主要问题,将容器、包装、货架等方面的简单标准化提升到物流流程、库存结构、物流路线、配送方式的优化,最终实现仓储面积优化和物流自动化水平提升,降低风险。

通过大数据、人工智能等数字化技术,物流企业可实现更精准的预测和决策,提升运营效率。

2.绿色物流发展
在国家“碳达峰、碳中和”目标的指引下,建设绿色低碳的供应链和物流体系已达成行业共识。绿色物流发展也成为本次大会的热门话题之一。

蔡进在大会期间表示:“物流绿色化发展需将绿色环保理念贯穿现代物流全链条。”

绿色物流的发展将会催生更多、更先进、水平更高的绿色物流设备和技术。

目前,加强绿色包装应用、加大新能源物流车推广力度、加强科技赋能在物流环节的发展,是实现重点环节绿色化、推动绿色物流高质量发展的有效途径。

其中,物流包装朝着绿色化、数字化、减量化、智能化的方向不断探索,能够有效降低成本,保障物流行业的持续发展。

京东物流副总裁者文明指出,能源结构转型、采用降碳智能设备、设计循环包装、上线数字化碳管理平台,是推动物流降本增效、流程重塑和绿色低碳发展的有效举措。

艾利丹尼森大中华区物流和供应链市场发展经理朱晶晶从数智化、循环化、绿色化、标准化等方面探讨了物流包装的未来发展趋势。

在“双碳”目标的指导下,随着科技与市场需求不断迭代,赋能端到端智慧供应链已是大势所趋。

5G、人工智能、大数据、物联网等技术在仓储作业、城市物流、末端配送等物流场景中持续深入应用,为行业的发展注入了新活力,推动商家和消费者迈向数字化时代。

物流行业已从劳动密集型逐渐向技术密集型转变。在市场和政策等因素的综合作用下,物流行业正在加速向智慧化、数字化转型,对物流人才也提出了新的要求。

本次大会专门设置了“物流技术与人才发展”分论坛,邀请了北京物资学院、长春汽车职业技术大学、北京交通大学、日本法政大学等知名教授以及中储智运科技、天和双力等企业高管,针对物流高精尖人才短缺的问题,围绕如何破局企业人才培养困境、打造物流与供应链创新人才培养、产学研融合、专业学科建设等话题展开了讨论。

中储智运创始人兼首席战略官李敬泉指出,随着物流行业快速发展,对高端人才、复合型人才和创新型人才的需求不断增加。

近年来,中储智运作为物流领域的国有企业和行业领军者,逐渐成为新质生产力的典型代表,高度重视人才选拔和培养,致力于打造一支高素质、专业化、创新型的物流人才队伍。

通过持续优化创新,制定了完善的供应链人才发展战略和培养体系,最大限度地激发人才潜力、凝聚人才力量。

政府工作报告指出,要大力推进现代化产业体系建设,加快发展新质生产力。在大数据、人工智能、物联网等新技术的蓬勃发展下,传统物流行业面临着新的挑战和机遇,新质生产力成为物流业转型升级的关键因素。

2024年全球物流技术大会展示了我国物流技术与设备应用场景的日益丰富,智能化、数字化、绿色化的水平正在显著提升。随着新技术、新理念和新模式在物流领域的加速推广和应用,必定会为我国物流行业发展注入更强劲的动力。

物流技术与应用

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