《科创板日报》6 月 7 日讯（记者 黄心怡）在最近召开的蚂蚁技术日上，蚂蚁集团 CTO 何征宇提出了他对 AI 大模型的发展趋势的看法，并与《科创板日报》等媒体进行了交流。

何征宇认为，当前 AI 大模型还处于探索阶段，本质上是人类的复读机，因此不必将人工智能神化。

未来，大模型要实现广泛应用，还需要解决可靠性、经济性和易用性等三大难题。

“所谓的规模越大模型效果越优的法则，其实是在逃避现实。我们还没有找到 AI 产生如此效果的根本原因。就像原始人钻木取火，确实能生火，但并不是最好的办法，这也导致大模型的研发成本非常高。”

何征宇在财联社和《科创板日报》举办的大模型高端闭门会上表示，当下数据孤岛化问题十分严重。

何征宇指出，以 ChatGPT 为代表的大模型正在引领第四次人工智能浪潮。AI 的发展本质上是由数据驱动的，互联网产生的海量数据让大模型的诞生成为一种必然。

“20 年前，即使有最快的计算机，也不可能产生如今大模型的智能涌现能力。因为没有那么多数据和知识。互联网让全球近 70 亿人连接在一起，这些数据成为大模型最重要的原材料。大模型通过不断吸收数据中的知识，才仿佛有了智能。”

正如水是生命之源，数据也是未来数字经济之源。何征宇也指出，当前数据的孤岛化问题十分严重，导致生产力难以真正释放。

“数据实现自产自销，就好比自家水井式的自给自足。慢慢地会有一些跨行业、跨机构的数据流通，这好比桶装水，数据通过某种方式让其在另一个行业的多场景中发挥价值。未来应发展成类似自来水网的方式。数据就像自来水一样即开即用。这样，数据要素才能成为真正的第五大生产要素，极大推动数字经济乃至整个国民经济的发展。”

自人工智能软件 ChatGPT 问世以来，AI 替代人类工作岗位的话题一直备受关注。

何征宇认为，不必过分夸大 AI 的能力，AI 不是为了取代人类而生，而是为了帮助每个人。

“至少现在来看，AI 与人类的差距还非常大。它就是一个复读机。很多时候，机器人只是在模拟人的动作，并没有真正学会人的大脑和小脑之间如何协调，与脑干之间如何配合。人拥有很多突发性的反应和灵感，这些都是很复杂的过程。人类还没有能力让机器实现这些功能。”

何征宇认为，从这个角度来看，AI 仍然是一项基础技术，并非为了取代人类。“就像有了挖掘机，楼房能建得更快。有了 AI，很多产业可以提高效率，这已经很了不起了，不需要贬低 AI，也不需要夸大 AI。”

目前，蚂蚁大模型的探索主要集中在三个领域：生活管家、就医助理和金融助手。其中，金融领域主要涉及财经资讯和投资者教育。

“可靠性、经济性、易用性”

何征宇透露，蚂蚁的目标是实现这三个领域的每个产品拥有亿级用户量。但他同时也强调，人工智能大规模应用仍面临三大挑战：可靠性、经济性、易用性。

其中，幻觉是影响大模型落地应用的重要问题之一，引起了人们对人工智能系统可靠性和可信度的担忧。何征宇强调，生成式人工智能要实现更广泛的应用，必须克服这一点。

“任何一项技术的真正落地过程中，可靠性都必须解决。一项不可靠的技术，只能是实验室产品、玩具或噱头。今天的人工智能，90% 的时间是可靠的，但 10% 的时间不可靠，会胡说八道。如果无法克服这个问题，人工智能将难以实现规模化应用。”

高昂的开发和训练成本也影响了大模型技术的升级迭代和商业化落地。

“人工智能技术太贵了。”何征宇坦言，成本高是有原因的，大模型通过规模定律来提升性能的方式还有些笨拙。

“所谓的规模定律实际上是在逃避现实。我们尚未找到人工智能产生如此效果的本质，没有人能用数学方法来描述它，没有人能够找到它的规律。这就像原始人钻木取火一样，确实产生了火很有用，但不是最好的方法。如果能有打火机就更好了，而什么时候发明一个打火机？有待进一步突破。今天来看，我们依然处于钻木取火的阶段，所以成本特别高。你需要准备两根棍子，还必须消耗大量体力，才能取出人工智能的火种。”

在现有的道路下，人工智能要实现规模化应用，经济性将成为一个很大的障碍。何征宇认为，大模型厂商有必要寻找第二条路。

“如果要支持亿级规模的用户，每天进行多次交互，产生的成本按照如今的互联网模式是很难承受的。最近，在巨额资源投入下，许多云厂商的 API 都免费了。这是一个逆市场的行为，但也表明了大量资源正在涌入该领域。我也没想到，人工智能时代会如此迅速地进入互联网补贴时代。从本质上来看，技术的成本必定会下降。但与此我们也要尝试寻找一条真正的道路，从中国科技的角度来看，我们迫切需要的也是第二条道路。”

何征宇指出，“如果紧跟 Transformer 加英伟达的紧耦合算法结构和芯片配合，试图弯道超车将非常困难，我们必须要有新的方法、新的理念、新的探索。”

在易用性方面，要真正诞生人工智能超级应用，使用门槛必须变得更低。

“任何一项技术要真正生根发芽、真正面向全体大众，门槛必须足够低。”

如同数码相机诞生后，相机才真正走入寻常百姓家一样，如果没有傻瓜相机的出现，相机永远只属于专业人士。

人工智能要真正成为一个超级应用或超级入口，必须进一步降低门槛。如果我们还在琢磨如何通过优化提示语句让 ChatGPT 做出更好的回复，那门槛仍然过高。

——何征宇