近日，发表在《自然·通讯》杂志上的一项研究中，美国俄亥俄州立大学的研究人员利用机器学习技术，创建了一个数字孪生模型，可模拟混沌电子电路的行为。

利用该模型，他们成功预测并控制了电子电路的行为。该系统十分精简，可以安装在低成本的计算机芯片上，无需连接互联网即可运行，并能降低控制器的功耗。

为了验证其理论，研究人员让新模型执行复杂的控制任务，并将其结果与传统控制技术进行对比。结果显示，与线性方法相比，新方法的准确度更高，同时计算复杂度显著低于以往的基于机器学习的控制器。