“AI+医疗”是备受行业关注和资本青睐的领域。例如，近期，国外有英伟达和辉瑞领投以色列 AI 制药初创公司 CytoReason 8000 万美元融资；国内有讯飞医疗向香港交易所再次提交上市申请。

《2024 十大新兴技术报告》指出，AI 已成为科学研究的推动力，深度学习和生成式 AI 正在加速科学发现，有望在疾病诊断、治疗、预防以及新材料和生命科学领域带来突破性进展。

市场规模方面，IDC 预计，到 2025 年，全球 AI 应用市场总值将达到 1270 亿美元，其中医疗行业将占总规模的五分之一。业内预计，未来 10 年我国“AI+医疗”市场复合年增长率（CAGR）将超过 30%。仅在 AI 影像领域，据公开数据，2023 年我国市场规模约为 36.2 亿元，预计到 2025 年将达到 126.8 亿元，2020-2025 年的 CAGR 约为 127.1%。

《“健康中国 2030”规划纲要》提出，要推进数字健康战略，加快数字技术与医疗卫生健康的深度融合，加大对数字健康领域的政策和资金支持，以科技赋能医疗，实现医疗服务和全民健康管理的升级。

在这个过程中，“数据”和“场景”是业内关注的关键词。业内认为，高质量数据对大模型训练至关重要，而场景则定义了 AI 技术如何解决实际医疗问题。

数据是基础

算力、算法和数据是 AI 的关键要素。高质量数据能够提升模型的准确性，但医疗数据目前仍存在着碎片化、非标准化等问题。

业内认为，医疗数据包括患者个人信息、诊断记录、治疗记录、影像资料等，数量庞大、种类繁多，且质量参差不齐。百度大健康事业群策略研发总经理黄海峰表示，医院的数据主要指病历数据，这些数据对模型打造很重要，但只是大模型训练所需数据的一部分，书籍、教材等静态权威知识也同样重要。

黄海峰指出，“好的模型离不开高质量数据。医疗大模型的数据需要体现行业的专业性和特色，而病历数据获取成本和难度都很高，业内普遍认为，病历数据应该以专科专病的方式去建设。如果病历数据的体量没有达到足够高，可能会被其他数据稀释。”

值得注意的是，根据《全民健康信息化调查报告》，2021 年，我国的三级医院平均只有不到 20% 的医疗机构采用了医疗大数据应用，而二级医院不足 5%。即使对于临床数据这一备受瞩目的领域，仅有五分之一的医院尝试开展研究。医疗机构之间存在严重的“数据孤岛”问题。

艾瑞咨询发布的《中国面向人工智能的数据治理行业研究报告》指出，医疗信息化建设虽然支持了医疗数据的爆炸式增长，但医疗数据在流通、共享、存储、管理等环节尚未标准化，导致数据多源异构难汇集、数据标准体系不健全等问题始终存在，阻碍了 AI 应用乃至行业的发展。

近年来，我国相继出台相关政策，释放数据要素价值。2020年4月，《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》将“数据”列为第五大生产要素；2022年12月，《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》提出加强数据共享、开放开发、统筹使用管理，打破“数据孤岛”。

今年初，国家数据局等17部门联合印发《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，有序释放个人健康数据价值，融合体检、就诊、疾控等数据，创新癌症早筛等公共服务模式。

场景是关键。大模型应用需要具备模型底座能力和合适的应用场景。医疗大模型发展关键在于场景。截至2023年10月，国内已公开近50个医疗大模型，覆盖患者问诊、药物研发等领域。

大模型临床可用性与场景聚焦成正比。目前，AI与医疗深度结合还处于浅层，大模型应用仍处于已有场景重构阶段。未来，医疗大模型将拓展至更多场景，由AI为主导，人类辅助。

值得注意的是，各地近年来密集出台政策，鼓励AI用于智慧医院服务建设，其中智慧门诊备受关注。百度大健康事业群组医疗业务总经理张延东认为，智慧门诊的核心矛盾包括挂号错乱、需求患者挂不到号、就医时间长、医生工作量大等，而AI的参与将提出新的解决方案。

亿欧智库预测，2023-2027年为医疗健康AI大模型爆发期，市场规模将达70亿元。医疗大模型商业化落地分为三个阶段：公有云服务或服务收费模式；私有化大模型服务；与医院、科研机构联合打造专属大模型，用户提供优质数据和行业经验。

商业化进程面临激烈竞争。AI医疗市场竞争者众多，包括医疗机构、科技公司、初创企业等，都在积极开发各类AI医疗产品和服务，抢占市场份额。

百度集团资深副总裁兼百度大健康事业群组总裁何明科认为，医疗健康行业是一个分散的行业。即使是全球最大的医疗设备企业，也仅在几个细分领域具有优势，难以像互联网行业一样一家独大。

何明科表示，这样的情况既不现实，也不合理，也不利于行业健康发展。未来，医疗大模型公司可能不会太多，因为医疗大模型或许将依赖于基础大模型的应用。在竞争中，更加重要的是差异化和能力。差异化是指对业务场景的理解，能力是指实际应用中的效果。企业需要通过差异化和产品效果在竞争中脱颖而出。